本次大会特别邀请到了华中科技大学同济医院杨晓云教授为我们讲解《人工智能在心电一张网的应用与发展》，以及上海复旦大学附属华东医院方唯一教授、厦门大学附属心血管病医院王斌教授、海口市人民医院陆士娟教授、解放军南部战区总医院易绍东教授、阜外华中心血管病医院高传玉教授、武汉亚洲心血管医院张勇、天津胸科医院赵佳教授，共同参与Cardio AI发布会以及探讨人工智能在心电一张网建设的应用前景。
为进一步推进我国心血管疾病防治工作，落实“健康中国2030”和《健康中国行动 (2019-2030)》对心血管疾病防治的相关要求，保障国民心血管健康，由心血管健康联盟等主办的2022中国心血管健康大会于12月11日在苏州闭幕。
三大临床应用场景
01 基层医疗机构
02大型医院（二/三级医院）
纳龙心电实时监测解决方案，以心电云平台为支撑，通过动态心电设备进行实时监测+Cardio AI助力，帮助提高危重患者的检测率，解决医疗资源分布不均的问题。此外，纳龙还具备资质齐全的心阅医学诊断中心，可以为临床提供多元化的7*24业务托管模式，解放心电医生的劳动力。
03居家监测
四大流程管理环节
01危急预警
CardioAI通过强大的数据库智能算法，可以准确地识别如急性心肌梗死，恶性心律失常等临床常见的心血管危机事件波形。经过数据库验证STEMI鉴别的敏感性和特异性分别为为97.7%和99.8%。筛选出急性心肌梗塞的患者，显著加快救治过程，提高救治效率，挽救患者生命。
02实时监测
随着医疗水平的发展，动态心电实时监测功能被广泛的应用于急诊留观、胸痛待查、术后随访等患者。CardioAI可以有效支撑起远程心电监测的工作，一方面它可以实现能做到实时在线、多设备全天候同步监测，另一方面可以对如导联脱落，危急值做出准确预警，再由医务工作人员对其进行确认和处置，大幅降低人力成本，提高运营稳定性和工作效率。
03分诊调度
通过对异常波形的智能解读、分类和标记，Cardio AI可以将心电图医生的专业水平与心电图的复杂性有效地智能链接起来。心电图报告根据诊断类型进行标记，方便诊断医生快速访问并提高诊断团队的整体工作效率。
04数据质控
通过将AI分析结果与医生的诊断结论进行比较，专家特别关注并审查筛选出的差异数据，专家进行最终判断分析。同时，专家的再次审核确认的结果，可以反过来不断训练提升心电AI的准确性。