由杭州市医学会主办、杭州市红十字会医院承办的2023年杭州市医学会心电学分会年会暨“心电散点图基础及实用技巧培训班”于11月24日-26日在杭州顺利召开。
此次会议聚焦心电学的新理论、新思路、新技术。随着人工智能技术的发展，纳龙健康在动态心电分析及人工智能系统研发与应用上持续创新，精益求精，力求将心电人工智能分析精准高效地运用在心血管健康全周期管理解决方案中，以智能驱动心电诊断服务升级，助力心电事业长足发展。
2018年国务院办公厅印发《关于促进“互联网 + 医疗健康”发展的意见》提出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，延伸优质医疗资源到基层医疗卫生机构。人工智能化的远程心电监测有助于提高心血管疾病检出率，提高医疗服务效率，具有良好的发展前景。
纳龙健康自主研发的心电人工智能系统（以下简称Cardio AI）作为首个集合静息心电、动态心电、实时动态心电于一身并获批的NMPA III类注册证产品，Cardio AI相较于传统的常规心电、动态心电分析软件拥有更加全面、准确的实用功能和应用范围。
在以往的心电人工智能系统训练中，通常采用端对端的方式，即输入原始心电数据并输出最终结论。然而，这种分析过程由于缺乏充分的解释性，往往给临床带来更多的困惑，被称为“黑盒子”现象。而Cardio AI率先突破了这一瓶颈，通过模拟临床医生的看图思路和路程进行判读，实现了更加符合人类思考过程的分析结果。
具体而言，Cardio AI从识别QRS波、P波、T波开始，测量特征参数，再根据心电图知识进行推理，得出诊断结论。这一过程中，不同波形的特征被针对性利用不同的人工智能训练模型进行训练，有效提高了整体心电图报告的准确程度。这一创新成功地解决了传统心电报告中大量非量化诊断的疑难问题，为临床医生提供了更加可靠、准确的诊断依据。
区别于传统的动态心电图，远程动态心电监测通过带有信号传输功能的主机，心电数据实时同步全量上传至心电云平台，确保了远程监测的时效性与稳定性。
纳龙健康实时动态心电设备采用全程低功耗信号传输，极大降低了机身重量，提高患者舒适度，实现患者院外、居家的远程监测，拓展了医疗服务边界，让心电图检查不再受时间、空间限制。
同时，Cardio AI赋能远程实时心电监测，大大提升监测敏感性与时效性，可以准确识别每次心脏异常事件，可第一时间进行危急预警，极大程度地提高了心血管健康的术后管理与康复监测。
基于深度学习和模式识别技术，Cardio AI能够对大量的动态心电数据进行快速处理，提供即时的诊断参考，大大提高了诊断质量及效率。
P波反混淆：单独将P波叠加后放大，可有效解决P波形态问题，对窦性心律不齐、房性早搏、交界性逸搏以及房性逸搏有比较好的识别作用。
短阵阵发性房颤：将医生手动标记房颤头和尾的工作，交给AI分析，能快速标记短至1-2秒的阵发性房颤，可极大减轻医生的操作工作量。
组合散点图：针对波形形态进行多维度的有效分类；快速区分出不同形态的心博进行甄别。
Cardio AI在动态心电监测及诊断中的应用，为医生和患者带来了更高的便利和准确性。
未来，随着技术的进一步发展和数据的不断积累，Cardio AI的诊断能力还将持续提升，覆盖更多的心脏疾病种类和复杂病例。
同时，基于Cardio AI的动态心电监测也有望成为日常健康管理的重要手段，帮助更多人预防和早期发现心脏疾病，守护心脏健康。
